Visualización de Datos con Power BI

Acerca de este curso

Bienvenido al curso de Visualización de Datos con Power BI, tu puerta de entrada al mundo del Business Intelligence y el análisis visual.

En la era de la información, los datos son el activo más valioso, pero los datos en bruto son difíciles de interpretar. La verdadera potencia reside en transformar esos datos en historias visuales claras, impactantes y accionables. Microsoft Power BI se ha consolidado como la herramienta líder en el mercado para esta misión, permitiendo conectar, modelar y visualizar información de manera intuitiva y poderosa.

Este curso está diseñado para que des el salto de tener los datos a entenderlos y comunicarlos efectivamente. No solo aprenderás a usar un software; desarrollarás la capacidad de pensar analíticamente y diseñar dashboards que impulsen la toma de decisiones inteligentes en cualquier área de negocio.

Al finalizar este curso con éxito, serás capaz de:
Conectar y transformar datos de múltiples fuentes (Excel, bases de datos, web, etc.) utilizando el Editor de Power Query en Power BI.
Modelar datos de manera eficiente, estableciendo relaciones entre tablas y creando métricas robustas con DAX (Lenguaje de Expresiones de Análisis de Datos).
Diseñar y desarrollar dashboards interactivos y paneles de control (scorecards) utilizando el amplio conjunto de visuales de Power BI.
Aplicar principios de diseño visual y storytelling para crear informes que comuniquen insights de manera clara, persuasiva y enfocada al público objetivo.
Publicar y compartir informes en el servicio de Power BI, colaborando con equipos y facilitando el acceso a la información en tiempo real.

Contenido del curso

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios y Power BI

Tema 1: Conceptos básicos de Business Intelligence (BI).
Tema 2: Importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones.
Tema 3: Ecosistema de Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile
Tema 4: Instalación y configuración del entorno de trabajo

Módulo 2: Conexión y preparación de datos

Módulo 3: Modelado de datos

Módulo 4: Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)

Módulo 6: Dashboards interactivos

Módulo 8: Proyecto Final Integrador

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Acerca de este curso

¿Qué aprenderás?

Contenido del curso

Módulo 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios y Power BI

Tema 1: Conceptos básicos de Business Intelligence (BI).

Tema 2: Importancia de la visualización de datos en la toma de decisiones.

Tema 3: Ecosistema de Power BI: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Mobile

Tema 4: Instalación y configuración del entorno de trabajo

Módulo 2: Conexión y preparación de datos

Tema 1: Fuentes de datos compatibles con Power BI.

Tema 2: Conexión a archivos planos (Excel, CSV, TXT).

Tema 3: Conexión a bases de datos (SQL Server, MySQL).

Tema 4: Uso de Power Query para limpieza y transformación de datos.

Tema 5: Creación de tablas calculadas y columnas personalizadas.

Módulo 3: Modelado de datos

Tema 1: Conceptos de tablas, campos y relaciones

Tema 2: Modelado estrella y copo de nieve.

Tema 3: Creación y gestión de relaciones entre tablas.

Tema 4: Jerarquías de datos.

Tema 5: Buenas prácticas de modelado en Power BI.

Módulo 4: Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)

Tema 1: Tipos de gráficos y cuándo utilizarlos (barras, líneas, áreas, dispersión, mapas).

Tema 2: Tablas y matrices.

Tema 3: Segmentadores y filtros.

Tema 4: Visualizaciones avanzadas (KPI, tarjetas, gauge, mapas geográficos).

Tema 5: Personalización de gráficos: colores, etiquetas, formatos

Tema 6:Uso de visualizaciones personalizadas desde el marketplace.

Módulo 6: Dashboards interactivos

Tema 1: Publicación de reportes en Power BI Service

Tema 2: Configuración de actualizaciones automáticas de datos.

Tema 3: Gestión de permisos y roles de acceso.

Tema 4: Integración con Microsoft Teams y Excel.

Tema 5: Creación de apps dentro de Power BI.

Módulo 8: Proyecto Final Integrador

Tema 1: Desarrollo de un dashboard completo a partir de un conjunto de datos real.

Tema 2: Aplicación de modelado, DAX y visualizaciones.

Tema 3: Presentación del proyecto con storytelling de datos.

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